Jak pisać skuteczne prompty do ChatGPT-4? Komendy i polecenia AI

ChatGPT pozwala wszystkim na rozmowę ze sztuczną inteligencją. Wystarczy naturalny język, polski, angielski i nie potrzeba do tego specjalistycznych komend. Jest to ogromna zaleta, przybliżająca technologię i ułatwiająca dostęp do korzystania z AI. ChatGPT “nauczył się” na danych pobranych z całego internetu, więc dysponuje odpowiedziami z wielu źródeł.

Jakie pożytek może przynieść ChatGPT? Przykładów jest wiele:

• ChatGPT może być osobistym analitykiem, który odpowie na pytania z wiedzy ogólnej lub dostarczy szczegółów zadanego tematu,
• może zostać asystentem, który zaplanuje dzień albo aktywności typu przyjęcia lub spotkania,
• przyda się do generowania kreatywnych nazw i sloganów,
• napisze wiersze, dowcipy lub nawet rozdziały książek i e-booki,
• podpowie kod w różnych językach programowania, tłumaczyć go i wskazywać błędy.

Jak wygląda praca przyszłości dzięki sztucznej inteligencji?

Wyobraź sobie, że siadasz do pracy przed wielkim monitorem. Nie ma przed Tobą klawiatury… po prostu mówisz do komputera. W wyniku Twoich instrukcji obrazy przewijają się szybko przed Twoimi oczami.

“Przeanalizuj wyniki firmy, w którą chciałbym zainwestować. Zamień wnioski na prezentację”. Zakup będzie prawdopodobnie dobrą decyzją.

“Streść najnowszy artykuł naukowy z branży, która mnie interesuje”. Wysłucham go w drodze, jadąc autem.

“Wygeneruj cztery realistyczne zdjęcia modeli, którzy zareklamują mój produkt. Wygeneruj dokładny opis tego, co jest na zdjęciach i wyślij je do działu marketingu”. Oni naniosą zmiany i odeślą je z powrotem.

Brzmi nierealnie? Taki styl pracy jest już blisko.

Co to jest prompt?

Prompt to instrukcja lub pytanie, które wpisujesz, aby sztuczna inteligencja, taka jak ChatGPT, mogła odpowiedzieć na to, co cię interesuje. Można to porównać do rozmowy: tak jak pytasz kogoś o radę albo o informację, tak samo zadajesz pytanie AI, a ona stara się odpowiedzieć najlepiej, jak potrafi. Im bardziej precyzyjne i jasne jest twoje pytanie, tym lepszą odpowiedź otrzymasz. To jak zabawa w zgadywankę: kiedy pytasz dokładnie, to dostajesz odpowiedź, która bardziej ci się przyda!

Promptowanie to po prostu sposób na to, żeby powiedzieć sztucznej inteligencji, czego dokładnie chcesz, ale trzeba to zrobić tak, żeby nie dać jej okazji do wymyślania rzeczy, które nie są prawdziwe. Im bardziej jasno i precyzyjnie sformułujesz swoją prośbę, tym większa szansa, że AI odpowie dokładnie tak, jak potrzebujesz, zamiast zgadywać lub tworzyć coś niezgodnego z rzeczywistością. Tak samo ważne jest powiedzenie czego chcesz, jak i uściślenie, czego sztuczna inteligencja ma unikać w odpowiedzi.

Prompt kieruje działaniami modeli językowych, takich jak ChatGPT, opartych na sieciach neuronowych trenowanych na ogromnych zbiorach danych. Jest to kluczowy element w interakcji z AI, gdzie precyzja i specyficzność promptu wpływają na jakość generowanej odpowiedzi. 

Dobrze skonstruowany prompt zwiększa prawdopodobieństwo uzyskania satysfakcjonującego wyniku. Nie daje jednak gwarancji pełnej poprawności, co wynika z ograniczeń:

• AI nie posiada świadomości ani faktycznego zrozumienia tematu, opiera się na wzorcach i danych, na których była trenowana. Jeśli zapytasz o coś, czego AI nie była uczona, istnieje ryzyko, że będzie “konfabulować”, czyli tworzyć odpowiedzi, które brzmią przekonująco, ale są błędne. 
• Jeśli AI nie była trenowana na poprawnych lub kompletnych danych z dziedziny, z której ją odpytujesz, nie stworzy “magicznie” użytecznego wyniku.
• Dodatkowo, modele takie jak ChatGPT nie mają dostępu do bieżących danych, więc będą odpowiadać błędnie na pytania wymagające znajomości najnowszych wydarzeń czy dynamicznie zmieniających się informacji.

Mimo tego, dobry prompt znacznie zwiększa szansę na użyteczną odpowiedź. Jak zatem formułować instrukcje, aby od razu zacząć w pełni korzystać z możliwości, jakie daje ta nowa technologia? Warto:

• Jasno napisać czego się chce, 
• Precyzyjnie opisać kontekst,
• Zaproponować konkretny scenariusz,
• Przedstawić oczekiwania formy rezultatu lub odpowiedzi.

Te cztery zasady poprowadzą do trafniejszych rezultatów. Nawet przy optymalnym promptowaniu, odpowiedzi należy zawsze poddawać krytycznej ocenie, zwłaszcza w sytuacjach wymagających aktualnych lub wysoce specjalistycznych danych.

Promptowanie to szukanie sposobu na unikanie konfabulacji

Promptowanie to wydawanie poleceń i określanie czego się chce. Promptowanie to też w równym stopniu sposób na przeciwdziałanie ograniczeniom sztucznej inteligencji i maksymalizowanie szans na uzyskanie wartościowej odpowiedzi. Dobrze skonstruowany prompt pomaga AI odczytać dokładnie, czego oczekujesz, mimo że AI nie myśli ani nie rozumie w ludzki sposób. Dzięki temu można prowadzić z AI efektywną interakcję, nawet jeśli nie ma pełnej wiedzy o świecie lub aktualnych danych.

Promptowanie pozwala na minimalizowanie ryzyka “konfabulacji”, czyli sytuacji, w której AI próbuje wymyślać odpowiedzi na tematy, których nie zna. Poprzez precyzyjne formułowanie instrukcji możemy sprawić, że AI skupi się na danych, które faktycznie posiada, i wygeneruje treści na ich podstawie. To jak prowadzenie rozmowy: im jaśniej będziesz informował swojego rozmówcę, tym łatwiej będzie wam osiągnąć proozumienie.

Zatem skuteczne promptowanie to sztuka precyzyjnego prowadzenia sztucznej inteligencji, aby ograniczyć jej słabości. Kluczem jest takie formułowanie zapytań, by AI mogła jak najlepiej wykorzystać dostępne dane i wzorce, na których została wytrenowana. Jeśli uda się zapobiec błędom i niejasnościom w komunikacji, istnieje duża szansa, że odpowiedź będzie nie tylko użyteczna, ale także wysokiej jakości. W ten sposób prowadząc AI, możemy “wycisnąć” z niej to, co zostało wyuczone podczas treningu: 

• maksymalizując jej zdolność do dostarczania trafnych informacji,
• unikając sytuacji, w których zaczyna konfabulować lub zgadywać. 

Precyzyjny prompt pozwala AI skoncentrować się na danych, które najlepiej odpowiadają na nasze pytanie, wykorzystując wyuczone wzorce do “nawiązania łączności”.

Czy warto nauczyć się korzystać z ChatGPT?

Jak najbardziej warto! Korzystanie z dodatkowego, choć sztucznego umysłu może usprawnić życie praktycznie każdego człowieka. Wiele osób próbuje korzystać z ChataGPT bojąc się przejęcia ludzkich miejsc pracy przez automaty i roboty. Po części mają rację, choć rewolucja sztucznej inteligencji dotyczy nie tylko pracy, ale również wielu innych obszarów.

Zmiana, która nastąpi, zmieni sposób korzystania ludzi z urządzeń elektronicznych. Sztuczna inteligencja, zamiast zastąpić ludzi, usprawni ich pracę i pozwoli na jeszcze produktywniejsze wykorzystanie czasu i zasobów.

Prompt engineering to rola przyszłości w IT?

Pisaliśmy już wcześniej, że funkcja inżynier promptingu / inżynier promptów ma potencjał do stania się bardzo ważną rolą w przyszłych ekipach w technologii komputerowej.

Prompt engineer tworzy i udoskonala prompty. Specjalista od promptingu zna model oraz wie, jakie prompty prowadzą do konkretnych wyników i czego spodziewać się po wydawanych komendach.

W rzeczywistości takich osób będzie potrzeba niewiele. Sama sztuczna inteligencja, jak pokazał ChatGPT, będzie optymalizowała zapytania użytkowników.

Już teraz wysyłane przez ludzi prompty są automatycznie łączone przez przeglądarkę Bing z zapytaniami do wyszukiwarki internetowej. Dzięki temu łączy się moc sztucznej inteligencji i algorytmów wyszukiwania.

Komu najbardziej przyda się promptowanie?

Promptowanie to umiejętność przyszłości. Modele AI mają tak różnorodne zastosowania, że będą wnikać praktycznie we wszystkie dziedziny życia.

Prompty dla wszystkich

Wielką zaletą AI jest możliwość użycia jej w celu oszczędzenia czasu.

Największą jednak zaletą modeli LLM jest oszczędzanie ludzkiego wysiłku. 

Z tego wynika uwolnienie większego potencjału do skutecznego rozwiązywania realnych problemów. 

Stąd już tylko krótka droga do zarabiania więcej.

Warto więc zapamiętać, że jeśli nauczysz się skutecznie promptować, to będziesz po prostu zarabiać więcej pieniędzy.

Prompty dla twórców

Ludzie, którzy tworzą treści cyfrowe, mogą zyskać wiele, ucząc się skutecznego promptowania. Pisarze, blogerzy, twórcy wideo i artyści mogą wykorzystać AI do:

• generowania pomysłów, 
• pisania szkiców, 
• optymalizacji treści pod kątem języka i stylu. 

Umiejętność precyzyjnego formułowania promptów pozwoli im uzyskać lepsze wyniki w tworzeniu nowych projektów, a także ułatwi rozwijanie pomysłów kreatywnych. Kluczowe dla nich będzie eksperymentowanie z różnymi formami promptów, testowanie i powtarzanie, aż osiągną oczekiwany rezultat. Ważne jest też wypracowanie systemu, który pozwoli im na szybkie generowanie treści z określoną strukturą lub tonem.

Prompty dla biznesu

Ludzie biznesu, tacy jak marketerzy, przedsiębiorcy czy managerowie, mogą usprawnić swoje codzienne działania, ucząc się dobrze formułować prompty:

• szybciej generować analizy rynkowe, 
• optymalizować kampanie reklamowe, 
• tworzyć strategie marketingowe, 
• przygotowywać materiały dla klientów,
• oszczędzić czas potrzebny na tworzenie komunikatów reklamowych i przygotowywanie prezentacji,
• wygenerować pomysły na nowe produkty.

Prompty dla informatyków

Programiści, analitycy danych czy inżynierowie, mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję do:

• automatyzacji, 
• szukania dostępnych rozwiązań i wsparcia,
• generowania fragmentów kodu,
• testowania i znajdowania błędów,
• transformacji danych z jednego formatu do innego,
• rozwiązywania problemów technicznych. 

Umiejętność zbudowania dobrego prompta pozwala na napisanie kodu, znalezienie nowych rozwiązań czy błędów w programach. Dla specjalistów IT kluczowe jest testowanie promptów, sprawdzanie wyników i optymalizacja zapytań w celu uzyskania odpowiedzi zawierających precyzyjny, dziający zgodnie z intencją kod.

Prompty dla edukacji

W branży edukacji nauczyciele, trenerzy i edukatorzy mogą wykorzystywać AI do: 

• tworzenia materiałów dydaktycznych, quizów,
• do wyjaśniania trudnych zagadnień w prosty sposób,
• personalizowania planów nauczania, 
• tworzenia zadań dostosowanych do poziomu uczniów, 
• uzyskiwać wyjaśnienia złożonych tematów w przystępny sposób. 

Ważne jest, aby nauczyciele eksperymentowali z formułowaniem promptów, które generują treści dopasowane do różnych grup wiekowych i poziomów zaawansowania.

We wszystkich tych przypadkach kluczowe jest regularne testowanie i doskonalenie promptów, analizowanie wyników oraz budowanie własnych bibliotek promptów, które można wykorzystywać w codziennej pracy. Promptowanie to umiejętność, która umożliwia efektywniejsze korzystanie z możliwości AI, zwiększając produktywność i jakość generowanych treści.

Zasady promptowania

Podstawowe zasady skutecznego promptowania są kluczowe, aby sztuczna inteligencja mogła dostarczyć wartościowe odpowiedzi.

1. Bądź konkretny i precyzyjny. Im bardziej szczegółowy jest twój prompt, tym większa szansa, że AI zrozumie dokładnie, czego potrzebujesz. Zamiast zadawać ogólne pytania, lepiej opisać dokładnie, o co ci chodzi i co chcesz osiągnąć. Na przykład, zamiast pytać “Jak napisać artykuł?”, lepiej napisać “Jak napisać artykuł na temat zdrowego stylu życia, skierowany do młodych dorosłych, zawierający trzy główne porady?”. Dzięki temu AI ma jaśniejszy obraz twoich oczekiwań.

2. Miej gotowe scenariusze i kontekst. Sztuczna inteligencja działa najlepiej, gdy rozumie szerszy kontekst. Podaj dodatkowe informacje lub stwórz scenariusz, który pomoże AI lepiej odpowiedzieć. Na przykład, jeśli chcesz uzyskać radę biznesową, określ branżę, grupę docelową i cel działań. Taki kontekst pozwoli AI bardziej precyzyjnie dopasować swoją odpowiedź do twoich potrzeb.

3. Precyzuj i eliminuj niechciane odpowiedzi, aby uniknąć konfabulacji. AI może czasami konfabulować, czyli wymyślać odpowiedzi, gdy brakuje jej danych lub kontekstu. Aby temu zapobiec, zadawaj konkretne, jasne pytania, które ograniczają możliwość błędnych interpretacji. Jeśli uzyskasz odpowiedź, która nie jest wystarczająco dokładna, zadawaj pytania uzupełniające lub poprawiaj prompt, dodając więcej szczegółów. Na przykład, jeśli AI dostarcza ogólne informacje, które nie są zgodne z rzeczywistością, możesz dodać wyraźne prośby, takie jak: “Podaj wyłącznie informacje z literatury naukowej” albo “Opisz tylko wydarzenia sprzed 2020 roku”

4. Testuj różne wersje promptów i poprawiaj je. Często pierwsza odpowiedź AI może być dobra, ale nie idealna. W takim przypadku warto przetestować różne wersje promptu i sprawdzić, jak zmieniają się wyniki. Możesz modyfikować prompt, dodając kolejne szczegóły lub wyraźniej określając oczekiwania. Takie podejście iteracyjne pozwala AI lepiej dopasować odpowiedź do twoich potrzeb i zminimalizować ryzyko błędów.

Kluczem do skutecznego promptowania jest precyzja, dostarczanie kontekstu oraz testowanie i udoskonalanie zapytań, aby AI mogła trafić w oczekiwane odpowiedzi.

Prompty do tworzenia treści

Strategia dla firmy na Twitterze

“Chcę, abyś wcielił się w rolę menedżera mediów społecznościowych, zarządzającego kontem organizacji na Twitterze. Twoim celem jest zwiększenie świadomości marki w branży technologicznej poprzez regularne i angażujące treści. Opracuj szczegółową strategię, która obejmuje:

• Konkretną liczbę postów dziennie i propozycje tematów
• Jakie typy postów najlepiej angażują użytkowników w branży technologicznej
• Jakie hashtagi powinny być używane, aby dotrzeć do nowych odbiorców
• Jakie metryki powinny być śledzone w analizie wyników
• Przykład 3 tweetów, które mogłyby zostać opublikowane w pierwszym tygodniu kampanii.

Oto szczegóły mojej firmy i branży: (…).”

Prompty do programowania i automatyzacji

Prompt: Program do odzyskiwania niekompletnej kopii zapasowej

“Tworzysz projekt w Pythonie: generator kluczy prywatnych do kryptowalut z seeda, w którym brakuje jednego słowa. Otrzymujesz 11 słów, a twoim zadaniem jest uzupełnić 12. słowo, generując wszystkie możliwe kombinacje.

Twoje zadanie to:

1. Załaduj pełną listę 2048 słów z BIP-39 jako seed.
2. Otrzymasz 11 słów z seeda, a 12. słowo będzie brakujące.
3. Wygeneruj wszystkie kombinacje, dodając brakujące słowo w każde możliwe miejsce w ciągu.
4. Zapisz wyniki do pliku CSV w formacie: ‘seed, klucz prywatny’ (rozdzielany przecinkami).

Proszę o przykład kodu w Pythonie, który generuje kombinacje i zapisuje je do pliku CSV.”

Prompty do nauki i edukacji

Prompt: Wyjaśnij w prosty sposób

“Odpowiedz jako doświadczony nauczyciel, który wspiera uczniów w osiągnięciu życiowych sukcesów dzięki edukacji. Wyjaśnij, w prosty sposób, czym jest (…) i dlaczego jest ważna dla (…). Podaj przykład, jak to wpływa na (…). Do czego może przydać się ta wiedza?”

Prompt: Pomoc w nauce języka obcego

“Pomóż mi zapamiętać trudne zagadnienia i słówka z angielskiego, łącząc różne techniki ułatwiające zapamiętywanie, takie jak tworzenie obrazów, wzorców, opowiadania historii oraz rymowanek. Każde słowo powinno mieć przypisane minimum dwie z tych technik, które wspólnie pomogą mi łatwiej zapamiętać zarówno znaczenie, jak i pisownię. Proszę o przykład dla zapamiętania: liczba mnoga od fish to fish, a nie fishes, słówko: ubiquitous, czym się różni zaimek od przyimka”.

Prompty do ułatwiania życia

Prompt: Zapamiętywanie twarzy i imion

“Chcę, abyś pomógł mi zapamiętać twarze i wygląd moich sąsiadów z bloku, używając technik ułatwiających zapamiętywanie, takich jak: tworzenie obrazów, wzorców, opowiadania historii oraz rymowanek. Każdego sąsiada przypisz do minimum dwóch z tych technik, aby ułatwić mi zapamiętanie ich imion, twarzy i cech wyglądu. Tutaj osoby, nazwiska i cechy: (…)”

Prompt: Zapamiętywanie obliczania procentu z liczby

“Chcę, abyś pomógł mi zapamiętać, jak łatwo obliczać procenty, zwłaszcza gdy procent i liczba są odwrócone, np. ‘5 procent z 20 to to samo co 20 procent z 5’. Użyj technik takich jak tworzenie obrazów, wzorców, historii oraz rymowanek, aby obliczanie procentów stało się szybkie i intuicyjne. Przykładowa historia, która pomaga zapamiętywać: Wyobraź sobie dwóch sąsiadów: jeden ma duży ogród (20), a drugi mały (5). Sąsiad z dużym ogrodem daje drugiemu 5% swoich kwiatów, a ten odwzajemnia się, dając 20% kwiatów ze swojego małego ogródka. W obu przypadkach kwiatów jest tyle samo, czyli jeden. To pokazuje, że ‘5 procent z 20′ jest równe ’20 procent z 5’. Wyobraź sobie tę wymianę kwiatów jako wizualne przypomnienie tej zasady. Proszę o więcej przykładów, które pomogą mi zrozumieć i zapamiętać tę zasadę.”

Prompty do zarabiania i biznesu

Prompt: dodatkowy zarobek jako student

“Chciałbym znaleźć realistyczne sposoby na zarabianie dodatkowych pieniędzy jako student, z uwzględnieniem moich ograniczeń czasowych wynikających z nauki. Potrzebuję pomysłów, które mogę wdrożyć szybko i łatwo, najlepiej online, oraz strategii, które pomogą mi zarządzać czasem. Chciałbym otrzymać konkretne kroki na początek, aby od razu móc działać. Proszę o pomysły na szybkie zarobki, ale też długoterminowe strategie budowania dochodu, które nie będą kolidować z moimi studiami. Nie proponuj wypełniania ankiet online, ryzykownych projektów jak startup czy inwestowanie w kryptowaluty. Tutaj szczegóły o mnie i moich kompetencjach: (…)”

Pisz prompty jak profesjonalista

Optymalizacja promptów to proces, który pozwala zwiększyć szanse na uzyskanie dokładnych i przydatnych odpowiedzi od sztucznej inteligencji. Wykorzystanie kilku kluczowych technik może znacząco poprawić jakość wyników, jakie otrzymujesz od AI, zmniejszając przy tym ryzyko nieprecyzyjnych odpowiedzi. Oto kilka strategii, które warto wdrożyć, aby skuteczniej korzystać z możliwości modeli językowych.

Pierwszą strategią jest tworzenie szczegółowych scenariuszy i ról. Zamiast zadawać ogólne pytania, warto stworzyć konkretny kontekst, który pozwoli AI działać w określonych ramach. Na przykład, jeśli pytasz o strategię marketingową dla małej firmy, sformułowanie zapytania jako: “Wyobraź sobie, że jesteś doradcą marketingowym dla startupu SaaS z ograniczonym budżetem. Jakie działania marketingowe zaproponujesz na pierwsze trzy miesiące?” sprawi, że odpowiedź będzie bardziej spersonalizowana i dopasowana do twoich oczekiwań. AI lepiej reaguje, kiedy ma jasno określone zasady i rolę, którą ma odegrać w odpowiedzi.

Innym podejściem jest podawanie warunków wstępnych, które zawężają zakres odpowiedzi AI. Zamiast pytać o ogólne rozwiązanie, można sprecyzować warunki, w jakich AI ma działać. Na przykład, zamiast prosić “Jak poprawić SEO strony internetowej?”, można zapytać “Jak poprawić SEO strony internetowej bez użycia płatnych narzędzi, koncentrując się na technicznych aspektach?”. Warunkowanie pomaga uniknąć niepotrzebnych odpowiedzi i prowadzi AI do bardziej dopasowanych rozwiązań, które są zgodne z twoimi ograniczeniami.

Rozdzielanie zapytań, czyli segmentacja. Zamiast zadawać jedno długie pytanie, które może być trudne do zrozumienia, warto rozbić je na mniejsze, bardziej konkretne części. Jeśli chcesz na przykład zrozumieć, jak działa strategia marketingowa dla nowej firmy technologicznej na rynku międzynarodowym, lepiej będzie najpierw zapytać o podstawowe strategie dla startupów, a następnie o to, jak te strategie adaptować do rynków międzynarodowych. W ten sposób AI ma szansę skoncentrować się na każdej części zadania, co zwiększa dokładność odpowiedzi.

Kolejną strategią jest ograniczanie opcji odpowiedzi. Czasami AI generuje długie, niepotrzebnie rozbudowane odpowiedzi. Aby tego uniknąć, warto wyraźnie określić liczbę przykładów lub pomysłów, które chcesz otrzymać. Na przykład, zamiast pytać “Jakie są zalety AI w biznesie?”, można zapytać “Podaj trzy największe zalety AI w optymalizacji procesów biznesowych”. Ograniczenie liczby opcji pozwala AI skoncentrować się na najistotniejszych informacjach, eliminując rozpraszające i mniej istotne treści.

Może też przydać się technika kontrastowania odpowiedzi, która polega na zadawaniu AI pytań o różne perspektywy na ten sam temat. Na przykład, po uzyskaniu odpowiedzi na pytanie “Jakie są zalety wdrożenia AI w biznesie?”, możesz zapytać “Jakie są potencjalne zagrożenia lub wady wdrożenia AI w biznesie?”. Taki kontrast pozwala uzyskać bardziej zrównoważony obraz sytuacji, co jest szczególnie przydatne w analizie tematów wymagających różnych punktów widzenia.

Poprawianie promptów na bieżąco wymaga stosowania takich technik jak: 

• tworzenie bardziej szczegółowych scenariuszy, 
• uzupełnianie warunków wstępnych, 
• rozdzielanie złożonych pytań, 
• ograniczanie opcji odpowiedzi,
• wprowadzanie różnych perspektyw aby uzyskać kontrast. 

Te strategie pozwalają lepiej ukierunkować AI, co prowadzi do lepszych szans na trafne odpowiedzi.

Jak zbudować swoją bibliotekę promptów?

Zrobienie biblioteki promptów to pierwszy sposób na usprawnienie pracy z AI. Może być to czasochłonne, jeśli korzystasz z podstawowych narzędzi, takich jak: 

• pliki tekstowe, 
• arkusze kalkulacyjne (Excel, Airtable),
• systemy zarządzania wiedzą (Notion, Obsidian). 

Potrzebujesz stale aktualizować bazę, kategoryzować prompty i kopiować wyniki, co z czasem staje się wyzwaniem.

Istnieją już narzędzia stworzone specjalnie do zarządzania promptami, takie jak PromptHub i PromptBase. Umożliwiają one: 

• łatwe wprowadzanie zmiennych do promptów, 
• porównywanie wyników, a także 
• śledzenie użycia tokenów i kosztu
• sprawdzanie czasu odpowiedzi. 

Co więcej, możesz korzystać z różnych modeli AI, nie ograniczając się tylko do jednego, np. ChatGPT. To sprawia, że zarządzanie promptami staje się efektywne i mniej czasochłonne.

Jeśli chcesz jeszcze bardziej zautomatyzować procesy, Make.com jest pierwszym kandydatem. To narzędzie pozwala zautomatyzować powtarzalne zadania, takie jak wysyłanie promptów, zapisywanie wyników i ich analiza, bez potrzeby ręcznego działania. Dzięki automatyzacji możesz skupić się na optymalizacji wyników i poprawkach wymagających ludzkiej ekspertyzy.

Zaawansowane techniki promptowania

Najpierw spójrzmy krótko na naturalne sposoby współpracy z modelami AI. Pierwsza próba to po prostu wpisanie promptu bez przykładu odpowiedzi, czyli zero-shot learning. Może być przydatne w sytuacjach, gdzie AI ma rozwiązać problem na podstawie swojego “zrozumienia” zadania, bez podpowiedzi.

Jeśli to nie zadziała, poprzez wpisanie promptu z przykładem jednej odpowiedzi, one-shot learning, możemy zwiększyć sobie szanse na uzyskanie konkretnego wyniku. Można też dostarczyć w prompcie kilka przykładów, few-shot learning, aby model lepiej zrozumiał, jaką formę odpowiedzi preferujesz. Techniki te, choć wydają się zaawansowane, są w rzeczywistości intuicyjnymi sposobami na precyzyjne sterowanie wynikami w zależności od poziomu szczegółowości, której oczekujesz od AI.

Multi-turn prompts to z kolei sposób na prowadzenie dialogu z AI w kilku krokach. Zamiast pytać o wszystko w jednym promptcie, możesz rozwijać zapytania w seriach. Każda odpowiedź może prowadzić do następnego pytania, dzięki czemu AI zwiększa sobie kontekst i stopniowo dostarcza bardziej precyzyjne wyniki. 

Odwrócone promptowanie to również użyteczna technika, w której zaczynasz od wyniku, a AI rozważa, jak krok po kroku osiągnąć ten cel. Wszystkie te techniki działają jak narzędzia komunikacyjne w rozmowie.

Łańcuch Myśli (Chain of Thought)

Prowadzimy model AI przez proces myślowy krok po kroku, aby odpowiedzi były bardziej przemyślane i uzasadnione. Zamiast generować odpowiedź od razu, AI najpierw uzasadnia swoje rozumowanie, co pomaga w szczególności w rozwiązywaniu złożonych problemów logicznych lub matematycznych. Dzięki temu można zrozumieć, jak AI dochodzi do ostatecznego wyniku, co minimalizuje ryzyko błędnych lub niedokładnych odpowiedzi. Przykładem zastosowania tej techniki może być prośba o rozłożenie na czynniki pierwsze problemu, np. “Opisz krok po kroku, jak doszedłeś do wniosku, że ten biznesowy plan marketingowy jest optymalny”. Wymuszając na AI przemyślenie każdego kroku, uzyskujesz bardziej złożone i wiarygodne rezultaty, a odpowiedź staje się bardziej zrozumiała, nawet w skomplikowanych sytuacjach.

Meta Prompting

Technika, w której prompt kontroluje nie tylko wynik końcowy, ale także sposób, w jaki AI generuje odpowiedzi. Możesz poprosić model o samorefleksję, poprawienie własnych wyników, czy nawet o rewizję odpowiedzi w kilku etapach. Dzięki temu model ma szansę skorygować swoje odpowiedzi lub rozważyć różne opcje, co prowadzi do bardziej dopracowanego rezultatu. To przydatna technika, zwłaszcza gdy potrzebujesz precyzyjnej i wieloaspektowej odpowiedzi.

Przykład: “Najpierw wygeneruj odpowiedź, a następnie przemyśl ją ponownie i przedstaw drugą, poprawioną wersję”. 

Jakie są rodzaje ChatGPT?

ChatGPT ma kilka wersji, w tym ChatGPT-3 (w tym wersja tzw. 3.5) i ChatGPT-4.

Na co pozwala ChatGPT-4?

ChatGPT-4 umożliwia zadawanie długich zapytań (32 tysiące “tokenów”) i według twórców, pozwala na:

• Swobodne i szczegółowe operowanie językiem naturalnym w rozmowie. W praktyce nierozróżnialne od rozmowy z prawdziwym człowiekiem.
• Pytanie o wiedzę wyciągniętą z danych z całego dostępnego internetu.
• Równowagę pomiędzy kreatywnością i spójnością oraz poprawnością odpowiedzi.
• Uzyskanie odpowiedzi na nawet trudne i skomplikowane problemy matematyczne lub naukowe wyglądają na sensowne, jeśli prompt zostanie odpowiednio skonstruowany.
• Wielką pomoc w programowaniu, dzięki podpowiadaniu działającego kodu i szukaniu błędów.
• Analizę, opis i komentarz grafik oraz obrazów.

ChatGPT-4 może też pobierać tekst ze stron internetowych, gdy udostępnisz adres URL w poleceniu. Więcej informacji na temat ChatGPT na stronie twórców, OpenAI.

Jak zdobyć dostęp do ChatGPT-4 standardową drogą?

Załóż konto na stronie chat.OpenAI.com.

Wybierz płatną wersję i kup subskrypcję, która kosztuje 20 dolarów miesięcznie.

Masz dzięki temu nielimitowany dostęp do ChatGPT-3.5 oraz dostęp do ChatGPT-4 w trybie 25 wiadomości na każde 3 godziny. To wystarczająco do większości zastosowań.

Na co pozwala ChatGPT-3 (ChatGPT-3.5)?

ChatGPT-3.5 jest modelem językowym do tekstu. Można do niego uzyskać dostęp bez kolejki na stronie twórców, OpenAI. 

W porównaniu do czwórki ChatGPT-3.5 ma kilka ograniczeń. Został nauczony na danych z internetu ściągniętych do pewnej daty, nie ma zatem możliwości generowania odpowiedzi na najbardziej bieżące tematy. Nie łączy się również z internetem w celu pobrania informacji pomocnych w odpowiedzi.

Jest wciąż jednak funkcjonalną aplikacją, która w dodatku jest sporo tańsza od nowszej wersji oraz pozwala na swobodne testowanie różnych wersji modelu.

Gdzie większość ludzi korzysta z ChatGPT?

Najwięcej ludzi zakłada konta na stronie twórców, OpenAI.

API ChatGPT to dostęp dla specjalistów od AI i programistów

Dostęp do API jest płatny, oto informacje ze strony Fundacji:

• gpt-4 z oknem kontekstowym wielkości 8K (około 13 stron tekstu) kosztuje $0.03 za 1K prompt tokens i $0.06 za 1K completion tokens.
• gpt-4-32k z oknem kontekstowym wielkości 32K (około 52 stron tekstu) kosztuje $0.06 za 1K prompt tokens, i $0.12 za 1K completion tokens.
• gpt-4o z oknem kontekstowym aż do 128K (90 tysięcy słów) kosztuje $0.03 za 1K prompt tokens i $0.06 za 1K completion tokens.

1000 tokenów, inaczej 1K, to około 750 słów. Wynika z tego, że rozmowa lub zadanie, które wykorzystuje 5000 tokenów, czyli około 3750 słów, z modelem GPT-4 z kontekstem 8k, może kosztować około $0.15 za prompt, czyli tokeny wejściowe, i $0.30 za odpowiedź, czyli tokeny wyjściowe. Łącznie daje to około $0.45, czyli mniej niż 2 złote.

Programiści często rozpoczynają swoją przygodę z ChatGPT od płatnego dostępu do ChatGPT Plus, gdzie kupuje się priorytetowy dostęp do modeli i wsparcie.

Jak zdobyć dostęp do ChatGPT-4 za darmo?

Najprostszą opcją dostępu do ChatGPT jest wykorzystanie faktu, że Microsoft ściśle współpracuje z OpenAI. Efektem jest integracja wyszukiwarki Bing z ChatGPT-4. Integracja ma różne nazwy, w Microsofcie nazywa się Bing Copilot, często jednak używa się nazwy Bing ChatGPT, Bing Chat, etc.

Jak szybko uzyskać dostęp do ChatGPT-4?

• Instalujemy przeglądarkę internetową Edge. My korzystamy z wersji developerskiej, Edge Dev.
• Jeśli jeszcze nie mamy konta w Microsoft, rejestrujemy się.
• Jeśli nie mamy dostępu, dołączamy do listy oczekujących na dostęp do Bing Copilot.
• Otrzymujemy dostęp i mamy w przeglądarce niebieski przycisk z “B”. Po jego naciśnięciu, w zakładkach bocznego panelu pojawi się “Chat”.
• Jeśli przycisk nie pojawia się lub wersja Chatu jest starsza, spróbuj zainstalować przeglądarkę w wersji developerskiej Edge Dev.

Prompty ChatGPT

Promptowanie ChatGPT-4 w Bingu to po prostu rozmowa. Gdy wpiszesz pierwsze zadania, przekonasz się, że bot świetnie rozumie zadane normalnie pytania. Dla testów spróbuj “Jak zrobić rosół” lub “Napisz kod w Pythonie pozwalający na ściąganie co pięć minut wyników ze strony z wynikami sportowymi i wysłanie ich na email”.

Tokeny, czyli jaka może być długość promptów? 

Według informacji od twórców modelu ChatGPT-4 może przyjąć aż 32 tysiące tokenów. To mniej więcej 24 tysiące słów! Oznacza to, że:

• programiści mogą pytać się o skomplikowane systemy z długim kodem,
• prawnicy mogą załadować do Chata historię sprawy i precedensy,
• autorzy mogą generować poezję lub kolejne rozdziały książki na podstawie długich historii i rozdziałów,
• itd.

Dla zainteresowanych algorytm przeliczania tokenów na słowa:

• 1 token ~= 4 znaki po angielsku
• 1 token ~= 3/4 słowa 
• 100 tokenów ~= 75 słów
• 1-2 zdania ~= 30 tokenów 
• 1 akapit ~= 100 tokenów

Jakie rodzaje promptów mogą być przydatne?

W zależności od tego, jaki efekt chcemy osiągnąć, przypisujemy sztucznej inteligencji konkretne role. Prosimy, aby była managerem, naukowcem, matematykiem, programistą, terapeutą, kreatywnym twórcą lub automatem, możliwości jest niezliczona liczba. Każda z tych postaci może wygenerować inne wyniki, ponieważ będziesz dopasowywała odpowiedzi z innych obszarów prawdopodobieństwa.

Jaki rodzaj komend możemy zawrzeć w prompcie?

Podsumuj i streść

Popularnym i przydatnym promptem jest “Podsumuj” lub “Streść”. Artykuł, pracę naukową, książkę, wszystko, co jest długie i przeczytanie ze zrozumieniem zajmuje dużo czasu.

Możliwość zdefiniowania najważniejszych wniosków i wyciągnięcie istotnych kwestii to siła AI. Szczególnie łatwo jest przyswoić podsumowania w podpunktach.

Rozwijaj (interpoluj i ekstrapoluj)

Znajdź nieoczywiste powiązania pomiędzy zadanym tematem a innymi węzłami wiedzy dostępnymi dla AI. Ekstrapoluj temat w przyszłość lub inne dziedziny. Przeanalizuj temat, aby doszukać się czegoś nowego lub głębszego.

Zadawaj dużo pytań

Dlaczego, wytłumacz dalej, podważ wynik lub pokaż go z innej strony. Umiejętności analityczne sztucznej inteligencji to trafianie w odpowiednie miejsca w przestrzeni jej wiedzy. Drążenie tematu może doprowadzić do rozwoju.

Jak zastosować w rzeczywistości…? Porównaj do…? Podaj części wspólne z…?

Jak lepiej zrozumieć działanie ChatGPT?

Do tej pory zasada działania wielkich modeli językowych była znana jedynie garstce specjalistów. Dziś, wraz z rosnącą popularnością narzędzi, coraz więcej ludzi próbuje zrozumieć data science.

Jeśli chcesz rozpocząć edukację, przeczytaj Jak działa ChatGPT prostym językiem. Następnie możesz od razu udać się do twórców ChatGPT i przeczytać ich dokumentację jak pisać komendy do ChatGPT+?

Sama AI pisze w podsumowaniu artykułu: Model AI to funkcja, która bierze zbiór ustrukturyzowanych symboli i produkuje powiązany, ustrukturyzowany zbiór symboli. Dzięki sprytnym zabiegom ta relacja jest zakomunikowana w łatwym do odczytania dla człowieka języku naturalnym. Wynik działania jest efektem prawdopodobieństwa. ChatGPT nie ma opinii i nie zna faktów. To tylko prawdopodobieństwo, że jeden symbol będzie blisko innego.

Dla zaawansowanych Stephen Wolfram napisał bardzo długi artykuł o tym, jak zrozumieć dogłębnie zasadę działania ChatGPT.

Jak pisać dobre prompty?

Aby komunikować się produktywnie z ChatGPT, warto rozpocząć według wskazówek:

1. Bądź konkretny. Napisz jasne i zwięzłe pytanie, które dostarczy wystarczająco dużo kontekstu dla AI, aby zrozumieć, o co pytasz.

2. Używaj prostego języka. Unikaj używania skomplikowanego języka technicznego lub wieloznacznych wyrażeń.

3. Podawaj przykłady. Dostarczenie przykładów może pomóc AI zrozumieć, czego szukasz i generować dokładniejsze odpowiedzi.

4. Używaj poprawnej gramatyki i interpunkcji. Może pomóc Ci w tym sama AI.

5. Bądź kreatywny: Spróbuj myśleć nieszablonowo i wymyślaj unikalne pytania, które będą stanowić wyzwanie dla AI i zachęcą go do generowania interesujących i kreatywnych odpowiedzi. Pamiętaj, aby przełączyć tryb rozmowy na “Kreatywny”.

6. Praktykuj i ćwicz. Pisanie dobrych pytań dla AI to umiejętność, która wymaga praktyki. Próbuj różnych podejść.

W promptingu ważny jest kontekst!

W rozmowie z ChatGPT użytkownik nadaje kontekst na początku rozmowy. Może być to zapytanie o konkretny temat (“Jak napisać skrypt…?”) albo prośba o wcielenie się w rolę (“Odpowiadaj na pytania jako doświadczony inwestor w akcje. Jak przeanalizować wyniki finansowe spółki…”). Ważne jest, aby model pamiętał, w jakim kontekście się znajduje. Przyjmując kolejne odpowiedzi ma pamiętać, od czego rozmowa się rozpoczęła.

Ważne jest, aby regularnie przypominać kontekst. Mogą do tego służyć streszczenia poprzednich promptów, przypomnienie o zmianach w poleceniu lub zwracanie uwagi na błędy w otrzymanych komunikatach.

Gdzie uczyć się promptingu ChatGPT?

Najlepiej uczyć się od specjalistów na konkretnych przykładach.

Pierwszym źródłem, które może nas zadziwić kreatywnością, jak i użytecznością, są Genialne Prompty ChatGPT. Znajduje się tam zbiór profesjonalnych promptów. Znajdziemy tam komendy pozwalające sztucznej inteligencji na wcielenie się w wiele ról produkujących użyteczne informacje i odpowiedzi.

Tutaj znajduje się dość krótkie, ale bardzo konkretne wprowadzenie do konwersacji z ChatGPT. Naukowy styl, wiele linków do kolejnych materiałów oraz instrukcje jak zacząć łączyć się z ChatGPT korzystając z Pythona.

Jak pisać jeszcze lepsze prompty?

ChatGPT może być postrzegany jako osobisty asystent, który ma dostęp do zgromadzonej w internecie wiedzy. Im bardziej szczegółowe i sprytne zapytanie, tym lepszy będzie wynik w odpowiedzi. Jakie wytyczne pomogą nam wycisnąć jeszcze więcej ze sztucznej inteligencji?

Zrozum swoje potrzeby i wymagania. Przekaż je szczegółowo do ChatGPT.

Jeśli nie wiesz, czego chcesz, ChatGPT przekaże w odpowiedzi losowy wynik. Wykorzystaj ten prosty schemat, aby uzupełnić informacje przekazywane do modelu.

Jak użyć ChatGPT do odpowiadania na emaile?

Przekaż do modelu:

• potrzebuję odpowiedzi na maila o tej treści (wklej treść emaila),
• napisz jak długa ma być odpowiedź,
• napisz w jakim tonie ma być odpowiedź (formalnym, luźnym, itd.),
• co ma się znaleźć w odpowiedzi (odmowa, akceptacja, prośba o dodatkowe informacje, itd.),
• poproś ChatGPT o znalezienie w internecie informacji, które są wymagane w korespondencji,
• przekaż w prompcie na jaki temat ChatGPT powinien wygenerować dłuższą odpowiedź,
• przekaż dodatkowy kontekst, historię rozmowy lub szczegóły projektu, którego dotyczy rozmowa,
• napisz czego ChatGPT ma unikać w generowaniu odpowiedzi (słowa, tematy).

Jak użyć ChatGPT do pisania artykułów?

Przekaż do modelu:

• kim ma stać się model, aby napisać artykuł (np. działaj jako specjalista od marketingu i copywriter piszący artykuły dotyczące polityki i gospodarki),
• potrzebuję artykuł na dany temat (wpisz np. pomysł na jego tytuł, “Jak inwestować mając niewiele pieniędzy i niewiele czasu”),
• napisz jak długi ma być (w znakach, słowach), np. 500 słów,
• napisz w jakim tonie ma być napisany (informacyjnym, entuzjastycznym, marketingowym itd.),
• co ma się znaleźć w artykule (nagłówki jakie planujesz, pytania, na które ma odpowiadać, tematy, które ma poruszać itd.),
• poproś ChatGPT o znalezienie w internecie faktów i informacji, szczególnie dotyczące konkretnych danych lub statystyk,
• przekaż dodatkowy kontekst: wspomnij tytuły już napisanych artykułów lub szczegóły projektu, do którego piszesz artykuł,
• napisz czego ChatGPT ma unikać w artykule (konkretne słowa, tematy lub kontekst).

Jak sprawdzić, czy tekst powstał w ChatGPT lub innym AI?

Jesteś po “drugiej stronie barykady”, np. nauczycielem, którego uczniowie piszą wypracowania, korzystając z AI? Potrzebujesz oprogramowania do sprawdzenia, czy praca była samodzielna.

Jak sprawdzić, czy dzieło nie jest twórczością człowieka? Najpopularniejszym serwisem jest GPTZero. Serwisy tego typu nie są jeszcze niestety skuteczne w detekcji AI. Warto połączyć oprogramowanie sprawdzające z innymi metodami.

Czy ChatGPT to narzędzie przyszłości?

ChatGPT jest stosowany w edukacji, biznesie, medycynie, informatyce, usługach, konsultingu… Wszędzie tam, gdzie są powtarzalne czynności, praca biurowa, dokumenty i treści. Dzięki ChatGPT możemy mieć lepsze narzędzia do nauki, diagnozowania chorób, tworzenia prezentacji, podsumowań i strategii biznesowych. Ponadto ChatGPT może pomóc w zwiększeniu efektywności procesów, co przyczyni się do oszczędności czasu i kosztów. W kolejnej dekadzie rozwój i postęp technologii będzie opierał się na sztucznej inteligencji. Zacznij uczyć się promptowania już teraz.